隨著業務的橫向打通，各橫向業務
部門之間的業務協同缺乏網絡化
和分布式協同平臺，管理難度
硬件設備及各業務系統產生
的海量數據沒有得到深層次的應用，
只是簡單的文字堆砌
大多數礦山仍以專業為界線分別， 研究、開發、配置軟硬件系統， 造成信息無法共享交流、 系統操作復雜、應用孤島嚴重
日常決策依靠個人經驗， 難以對復雜事務做出合理決策， 缺少數據指導業務的應用
依托數字孿生中臺，構建覆蓋生產，安全，經營，多業務多系統的數字李空間，
圍繞『人、機、料、法、環搭建一體化、可視化高度融合的生產指揮調度平臺，
讓煤礦運營透明可視、資源調度快速有序、生產安全高效協同，提升煤礦運作
效率和整體產能
基于統一的數字空間，融合煤礦各類業務指標、工況數據，實現對運行態勢的
實時掌控及運營管理，助力煤礦企業解決運營管理過程中數據碎片化、數據異
構化的可視問題
基于統一的數字空間，融合煤礦各類業務指標、工況數據，實現對運行態勢的
實時掌控及運營管理，助力煤礦企業解決運營管理過程中數據碎片化、數據異通過知識圖譜分析數據間的關聯關系，挖掘出數據背后蘊含的信息，將數據轉
換為可視化圖表，幫助煤礦企業更加容易地發現和理解其中隱藏的模式和規律
基于物聯網平臺，構建科學合理的技術架構，解決傳感感知系統、工業自動化
系統及安全、生產、經營系統的融合，構建一體化數字李生應用平臺，實現全
方位精準可視、智能調度、控制、預測預警、分析及多級多域高效管理
通過部署企業用能設備采集(控制)終端，借助大數據分析、機器學習和算法
引擎等技術，提供面向各類場景的智能分析和組件式管理服務
通過數據算法引擎與可視化引擎構建煤礦決策智能大腦，在感知中執行，
在執行中學習、在學習中優化，構建基于決策流程的主題知識庫、數據
分析模型庫和事件處理方法庫，建設并不斷完善輔助決策系統，為決策主
題提供全方位、多層次的決策支持和可視化知識服務
